Uncensored AI Generator API-Dokumentation

Basis-URL und Authentifizierung

Die Basis-URL der API ist https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1. Authentifiziere jede Anfrage, indem du deinen API-Schlüssel in den Authorization-Header einfügst. Dein Schlüssel wird sofort nach der Anmeldung über Google oder E-Mail generiert. Der API-Schlüssel ist Single-Tenant; die Ausgabe eines neuen Schlüssels macht den vorherigen ungültig. Bewahre deinen Schlüssel sicher auf und übergebe ihn in allen weiteren Anfragen im Header.

Erste Anfrage

Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID „uncensored“. Der Anfragekörper muss das messages-Array enthalten. Das Modell verarbeitet Texteingaben und gibt Textausgaben zurück. Stelle sicher, dass dein Anfragekörper 8 MB nicht überschreitet. Dieser Endpunkt verarbeitet alle Textgenerierungsaufgaben, einschließlich kreativen Schreibens und Skriptgenerierung.

Copycurl https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python-SDK-Integration

Nutze die offizielle OpenAI Python-Bibliothek, um mit der API zu interagieren. Konfiguriere den Client mit deiner Basis-URL und deinem API-Schlüssel. Die Bibliothek übernimmt automatisch die JSON-Serialisierung und HTTP-Anfragen. Dieser Ansatz vereinfacht die Integration in bestehende Python-Pipelines und ermöglicht es dir, Standard-SDK-Funktionen wie Wiederholungen und Paginierung zu nutzen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node-SDK-Integration

Das Node.js SDK folgt demselben Konfigurationsmuster. Importiere die Bibliothek und initialisiere den Client mit deinen Anmeldedaten. Diese Methode ist ideal für serverseitige Anwendungen und Backend-Dienste. Du kannst Vervollständigungsanfragen senden und die Textantworten direkt in deiner Node-Umgebung verarbeiten.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktiviere Streaming, indem du stream: true in deiner Anfrage festlegst. Die API gibt Daten inkrementell über Server-Sent Events (SSE) zurück. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für Echtzeitanwendungen. Token-Nutzungsstatistiken sind im letzten Chunk des Streams enthalten. Überwache den Stream, um Teilantworten angemessen zu verarbeiten.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Grenzwerte, Fehler und Kontext

Das Kontextfenster umfasst insgesamt 100.000 Token, mit einem maximalen Output von 32.000 Token. Du bist auf 300 Anfragen pro Minute und 8 parallele Anfragen pro Schlüssel begrenzt. HTTP 401 zeigt einen ungültigen Schlüssel an. HTTP 402 bedeutet, dass dein Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist. HTTP 429 signalisiert, dass du das Ratenlimit überschritten hast. Fehler verbrauchen nicht dein Guthaben.