Uncensored AI Generator Documentation API

URL de base et authentification

L'URL de base de l'API est https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1. Authentifiez chaque requête en incluant votre clé API dans l'en-tête Authorization. Votre clé est générée instantanément lors de l'inscription via Google ou e-mail. La clé API est mono-locataire ; l'émission d'une nouvelle clé invalide la précédente. Conservez votre clé en sécurité et transmettez-la dans l'en-tête pour toutes les requêtes suivantes.

Première requête

Envoyez une requête POST vers /v1/chat/completions avec l'ID de modèle « uncensored ». Le corps de la requête doit contenir le tableau messages. Le modèle traite l'entrée textuelle et renvoie une sortie textuelle. Assurez-vous que le corps de votre requête ne dépasse pas 8 Mo. Cet endpoint gère toutes les tâches de génération de texte, y compris l'écriture créative et la génération de scripts.

Copycurl https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Intégration SDK Python

Utilisez la bibliothèque officielle OpenAI Python pour interagir avec l'API. Configurez le client avec votre URL de base et votre clé API. La bibliothèque gère automatiquement la sérialisation JSON et les requêtes HTTP. Cette approche simplifie l'intégration dans les pipelines Python existants et vous permet de tirer parti des fonctionnalités standard des SDK comme les tentatives et la pagination.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration SDK Node.js

Le SDK Node.js suit le même schéma de configuration. Importez la bibliothèque et initialisez le client avec vos identifiants. Cette méthode est idéale pour les applications côté serveur et les services backend. Vous pouvez envoyer des requêtes de complétion et traiter les réponses textuelles directement dans votre environnement Node.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. L'API renvoie les données de manière incrémentielle via Server-Sent Events (SSE). Cela réduit la latence perçue pour les applications en temps réel. Les statistiques d'utilisation des tokens sont incluses dans le dernier chunk du flux. Surveillez le streaming pour gérer les réponses partielles avec élégance.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erreurs et contexte

La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens au total, avec une sortie maximale de 32 000 tokens. Vous êtes limité à 300 requêtes par minute et à 8 requêtes simultanées par clé. Le code de statut HTTP 401 indique une clé invalide. Le code de statut HTTP 402 signifie que votre crédit prépayé est épuisé. Le code de statut HTTP 429 signale que vous avez dépassé la limite de débit. Les erreurs ne consomment pas votre crédit.