Uncensored AI Generator API दस्तावेज़

बेस URL और प्रमाणीकरण

API का बेस URL https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1 है। हर अनुरोध को प्रमाणीकृत करने के लिए अपने API कुंजी को Authorization हेडर में शामिल करें। आपकी कुंजी Google या ईमेल के माध्यम से साइनअप के तुरंत बाद जनरेट होती है। API कुंजी सिंगल-टेनेंट है; एक नई कुंजी जारी करने से पिछली कुंजी अमान्य हो जाती है। अपनी कुंजी को सुरक्षित रखें और सभी बाद के अनुरोधों हेडर में पास करें।

पहला अनुरोध

/v1/chat/completions पर POST अनुरोध भेजें और मॉडल ID "uncensored" निर्दिष्ट करें। अनुरोध बॉडी में messages सरणी होनी चाहिए। मॉडल टेक्स्ट इनपुट प्रोसेस करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। सुनिश्चित करें कि आपका अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक न हो। यह एंडपॉइंट रचनात्मक लेखन और स्क्रिप्ट जनरेशन सहित सभी टेक्स्ट जनरेशन कार्यों को संभालता है।

Copycurl https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। अपने बेस URL और API कुंजी के साथ क्लाइंट कॉन्फ़िगर करें। लाइब्रेरी स्वचालित रूप से JSON सीरियलाइज़ेशन और HTTP अनुरोध संभालती है। यह दृष्टिकोण मौजूदा Python पाइपलाइनों में इंटीग्रेशन को सरल बनाता है और आपको रिट्राइज़ और पेजिनेशन जैसे मानक SDK फीचर्स का लाभ उठाने की अनुमति देता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK इंटीग्रेशन

Node.js SDK उसी कॉन्फ़िगरेशन पैटर्न का पालन करता है। लाइब्रेरी को इम्पोर्ट करें और अपने क्रेडेंशियल्स के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। यह विधि सर्वर-साइड एप्लिकेशन और बैकएंड सर्विसेस के लिए आदर्श है। आप अपने Node वातावरण के भीतर सीधे कंप्लीशन अनुरोध भेज सकते हैं और टेक्स्ट प्रतिक्रियाओं को प्रोसेस कर सकते हैं।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से डेटा क्रमबद्ध रूप से लौटाता है। यह रियल-टाइम एप्लिकेशन के लिए अनुभवजन्य लेटेंसी को कम करता है। टोकन उपयोग के आँकड़े स्ट्रीम के अंतिम चंक में शामिल होते हैं। आंशिक प्रतिक्रियाओं को सहजता से हैंडल करने के लिए स्ट्रीम की निगरानी करें।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां और कॉन्टेक्स्ट

कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन की है, जिसमें अधिकतम आउटपुट 32,000 टोकन है। आपके पास प्रति मिनट 300 अनुरोध और प्रति कुंजी 8 समानांतर अनुरोध की सीमा है। HTTP 401 एक अमान्य कुंजी को दर्शाता है। HTTP 402 का अर्थ है कि आपका प्रीपेड क्रेडिट समाप्त हो गया है। HTTP 429 संकेत देता है कि आपने रेट लिमिट पार कर लिया है। त्रुटियों से आपका क्रेडिट खर्च नहीं होता।