Documentação da API do Uncensored AI Generator

URL base e autenticação

A URL base da API é https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1. Autentique cada requisição incluindo sua chave de API no cabeçalho Authorization. Sua chave é gerada instantaneamente ao entrar via Google ou e-mail. A chave de API é monousuário; emitir uma nova chave invalida a anterior. Mantenha sua chave segura e passe-a no cabeçalho para todas as requisições subsequentes.

Primeira requisição

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com o ID do modelo "uncensored". O corpo da requisição deve conter o array messages. O modelo processa entrada de texto e retorna saída de texto. Certifique-se de que o corpo da sua requisição não exceda 8 MB. Este endpoint lida com todas as tarefas de geração de texto, incluindo escrita criativa e geração de roteiros.

Copycurl https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integração com SDK Python

Use a biblioteca oficial do OpenAI para Python para interagir com a API. Configure o cliente com sua URL base e chave de API. A biblioteca lida com a serialização JSON e as requisições HTTP automaticamente. Esta abordagem simplifica a integração em pipelines Python existentes e permite que você aproveite recursos padrão do SDK, como retentativas e paginação.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração com SDK Node.js

O SDK Node.js segue o mesmo padrão de configuração. Importe a biblioteca e inicialize o cliente com suas credenciais. Este método é ideal para aplicações do lado do servidor e serviços de backend. Você pode enviar requisições de conclusão e processar as respostas de texto diretamente no seu ambiente Node.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em streaming

Ative o streaming definindo stream: true na sua requisição. A API retorna dados incrementalmente via Server-Sent Events (SSE). Isso reduz a latência percebida para aplicações em tempo real. As estatísticas de uso de tokens são incluídas no último pacote do streaming. Monitore o streaming para lidar com respostas parciais de forma elegante.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erros e contexto

A janela de contexto é de 100.000 tokens no total, com uma saída máxima de 32.000 tokens. Você está limitado a 300 requisições por minuto e 8 requisições simultâneas por chave. HTTP 401 indica uma chave inválida. HTTP 402 significa que seu crédito pré-pago está esgotado. HTTP 429 sinaliza que você excedeu o limite de requisições. Erros não consomem seu crédito.