Uncensored AI Generator APIドキュメント

ベースURLと認証

APIのベースURLは https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1 です。すべてのリクエストで、Authorization ヘッダーにAPIキーを含めることで認証してください。キーはGoogleまたはメールによる登録時に即時に生成されます。APIキーは単一テナントであり、新しいキーを発行すると以前のキーは無効になります。キーを安全に保管し、以降のすべてのリクエストでヘッダーに渡してください。

最初のリクエスト

モデルID "uncensored" で /v1/chat/completions へPOSTリクエストを送信します。リクエストボディには messages 配列を含める必要があります。モデルはテキスト入力を処理し、テキスト出力を返します。リクエストボディが8 MBを超えないようにしてください。このエンドポイントは、創作ライティングやスクリプト生成を含むすべてのテキスト生成タスクを処理します。

Copycurl https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK統合

APIと対話するには公式のOpenAI Pythonライブラリを使用してください。ベースURLとAPIキーを使用してクライアントを設定します。ライブラリはJSONシリアライゼーションとHTTPリクエストを自動的に処理します。このアプローチは既存のPythonパイプラインへの統合を簡素化し、リトライやページネーションなどの標準SDK機能を活用できます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK統合

Node.js SDKも同じ設定パターンに従います。ライブラリをインポートし、資格情報を使用してクライアントを初期化します。この方法はサーバーサイドアプリケーションやバックエンドサービスに最適です。完了リクエストを送信し、Node環境内でテキストレスポンスを直接処理できます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

リクエストで stream: true を設定してストリーミングを有効にします。APIはServer-Sent Events (SSE) を介してデータを逐次返します。これにより、リアルタイムアプリケーションでの知覚レイテンシが削減されます。トークン使用統計はストリームの最終チャンクに含まれます。ストリームを監視して、部分的なレスポンスを適切に処理してください。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

コンテキストウィンドウは合計100,000トークン、最大出力は32,000トークンです。1分あたり300リクエスト、キーあたり8つの同時リクエストが制限されています。HTTP 401は無効なキーを示します。HTTP 402は前払いクレジットが枯渇したことを意味します。HTTP 429はレート制限を超えたことを示します。エラーはクレジットを消費しません。