Uncensored AI Generator Dokumentacja API

URL bazowy i uwierzytelnianie

Podstawowy URL API to https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1. Uwierzytelnij każde zapytanie, dołączając swój klucz API w nagłówku Authorization. Twój klucz jest generowany natychmiast po rejestracji za pomocą Google lub e-maila. Klucz API jest przeznaczony dla jednego klienta; wydanie nowego klucza unieważnia poprzedni. Przechowuj swój klucz poufnie i przesyłaj go w nagłówku podczas wszystkich kolejnych zapytań.

Pierwsze zapytanie

Wyślij zapytanie POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu "uncensored". Ciało zapytania musi zawierać tablicę messages. Model przetwarza wejście tekstowe i zwraca wyjście tekstowe. Upewnij się, że ciało zapytania nie przekracza 8 MB. Ten endpoint obsługuje wszystkie zadania generowania tekstu, w tym pisanie twórcze i generowanie scenariuszy.

Copycurl https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integracja z Python SDK

Użyj oficjalnej biblioteki OpenAI Python do interakcji z API. Skonfiguruj klienta, podając URL bazowy i klucz API. Biblioteka automatycznie obsługuje serializację JSON i żądania HTTP. To podejście upraszcza integrację z istniejącymi potokami Python i pozwala wykorzystać standardowe funkcje SDK, takie jak ponawianie prób i paginacja.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja z Node SDK

SDK Node.js stosuje ten sam wzorzec konfiguracji. Zaimportuj bibliotekę i zainicjuj klienta poświadczeniami. Ta metoda jest idealna do aplikacji serwerowych i usług backendowych. Możesz wysyłać zapytania completion i przetwarzać odpowiedzi tekstowe bezpośrednio w środowisku Node.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w zapytaniu. API zwraca dane inkrementalnie przez Server-Sent Events (SSE). Zmniejsza to postrzegane opóźnienie w aplikacjach czasu rzeczywistego. Statystyki użycia tokenów są zawarte w ostatnim cząstkowym pakiecie strumienia. Monitoruj strumień, aby obsłużyć częściowe odpowiedzi w sposób elegancki.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, błędy i kontekst

Okno kontekstu wynosi łącznie 100 000 tokenów, z maksymalną wyjściową długością 32 000 tokenów. Limit to 300 zapytań na minutę i 8 równoległych zapytań na klucz. HTTP 401 oznacza nieprawidłowy klucz. HTTP 402 oznacza, że przedpłacony kredyt został wyczerpany. HTTP 429 oznacza przekroczenie limitu zapytań. Błędy nie zużywają twojego kredytu.