Uncensored AI Generator Documentazione API

URL base e Autenticazione

L'URL base dell'API è https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1. Autentica ogni richiesta includendo la tua chiave API nell'intestazione Authorization. La tua chiave viene generata istantaneamente al momento della registrazione tramite Google o email. La chiave API è dedicata a un singolo utente: l'emissione di una nuova chiave invalida quella precedente. Tieni la tua chiave al sicuro e trasmettila nell'intestazione per tutte le richieste successive.

Prima Richiesta

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l'ID del modello "uncensored". Il corpo della richiesta deve contenere l'array messages. Il modello elabora l'input testuale e restituisce un output testuale. Assicurati che il corpo della tua richiesta non superi gli 8 MB. Questo endpoint gestisce tutte le attività di generazione di testo, inclusa la scrittura creativa e la generazione di script.

Copycurl https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integrazione SDK Python

Usa la libreria ufficiale OpenAI Python per interagire con l'API. Configura il client con il tuo URL base e la chiave API. La libreria gestisce automaticamente la serializzazione JSON e le richieste HTTP. Questo approccio semplifica l'integrazione nelle pipeline Python esistenti e ti permette di sfruttare le funzionalità standard degli SDK come i tentativi di ripetizione e la paginazione.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node.js

L'SDK Node.js segue lo stesso pattern di configurazione. Importa la libreria e inizializza il client con le tue credenziali. Questo metodo è ideale per applicazioni lato server e servizi backend. Puoi inviare richieste di completamento e elaborare le risposte testuali direttamente nel tuo ambiente Node.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaigenerator.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in Streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce i dati in modo incrementale tramite Server-Sent Events (SSE). Questo riduce la latenza percepita per le applicazioni in tempo reale. Le statistiche sull'utilizzo dei token sono incluse nell'ultimo chunk dello stream. Monitora lo stream per gestire elegantemente le risposte parziali.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, Errori e Contesto

La finestra di contesto è di 100.000 token in totale, con un output massimo di 32.000 token. Sei limitato a 300 richieste al minuto e 8 richieste parallele per chiave. HTTP 401 indica una chiave non valida. HTTP 402 significa che il tuo credito prepagato è esaurito. HTTP 429 segnala che hai superato il limite di richieste. Gli errori non consumano il tuo credito.